方差分析(Analysis of Variance方差是什么，简称ANOVA)，又称\”变异数分析\”或\”F检验\”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。F值表示整个拟合方程的显著，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好。F值越大，大到一定程度时，就有理由拒绝零假设，认为不同总体下的均值存在显著差异F检验的F值算法如下:
样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果F ≥ F表， 表明两组数据存在显著差异。
